Kiat Mengajar dengan Efektif

Dr. Jeannette Vos (American doctor of education) adalah seorang kebangsaan Belanda yang besar di Kanada. Beliau adalah guru yang sangat terampil. Beliau pernah mengajar orang dengan budaya yang beragam, semua umur, dan tingkat TK sampai universitas. Beliau mendapatkan gelar doktor dengan program penelitiannya selama 7 tahun mengenai metode-metode pembelajaran terbaik di dunia. Beliau pernah membuat model program belajar cepat terpadu. Berikut ini adalah rangkuman 6 kiat mengajar dengan efektif yang dibuat oleh beliau:

#1 – Ciptakan “kondisi” yang benar
- Ciptakan suasana positif bagi guru dan murid
- Tentukan hasil dan sasaran Ambak (Apa manfaatnya bagiku?)
- Visualisasikan tujuan Anda
- Anggaplah kesalahan sebagai umpan balik

#2 – Presentasi yang benar
- Gunakan semua gaya belajar dan semua ragam kecerdasan
- Gambarlah, buatlah pemetaan pikiran, dan visualisasikan

#3 – Pikirkan
- Berpikirlah kreatif
- Perpikirlah kritis (konseptual, analistis, refelktif)
- Lakukan pemecahan masalah secara kreatif
- Berpikirlah tentang pikiran Anda

#4 – Ekspresikan
- Gunakan dan praktikkan
- Ciptakan permainan, diskusi untuk melayani semua gaya belajar dan ragam kecerdasan

#5 – Praktikkan
- Gunakan di luar sekolah/kampus
- Ubahlah murid menjadi guru
- Kombinasikan dengan pengetahuan yang sudah Anda miliki

#6 – Tinjau dan evaluasi
- Sadarilah apa yang Anda ketahui
- Evaluasilah diri/teman/instruktur Anda
- Lakukan evaluasi berkelanjutan

Buat temen-temen pengajar, entah itu asisten dosen, tentor, dan lainnya. Semoga kiat-kiat di atas membantu meningkatkan skill temen-temen pengajar untuk lebih baik dan efektif dalam mengajar.

Jadwal Kolokium | Juli 2011

klik aja gambarnya biar gede

Strategi Kolokium

Penjelasan tentang kolokium sudah. Sekarang saatnya membahas tentang persiapan kolokium. Resep sukses kolokium adalah mahasiswa harus mantap dan menguasai kasus dan teori sesuai dengan judul yang diajukan. Tools yang akan dipakai untuk pengerjaan skripsi tidak terlalu dipermasalahkan saat kolokium, selama tools tersebut sesuai. Proses kolokium tidak terlalu lama, minimal 10-15 menit, tapi antrinya yang lama. Berikut ini yang harus dijelaskan oleh mahasiswa saat kolokium:

• Penjelasan teori/proses bisnis.
• Penjelasan kasus dan data. Kasus yang diangkat apa dan data apa saja yang akan diolah.
• Penjelasan implementasi teori/proses bisnis sesuai dengan kasus (input, proses, output)

Apa saja yang dievaluasi dosen saat kolokium, cekidot:

• Teori/proses bisnis. Apakah cocok dengan kasus.
• Sumber data yang diolah darimana dan valid (terpercaya) atau tidak
• Kompleksitas sistem (sesuai dengan kemampuan mahasiswa): outputnya kompleks atau kurang, proses bisnisnya kompleks atau kurang, data apa saja yang diinputkan dan diolah
• Tools cocok sesuai dengan kasus atau tidak. Misalnya: menggunakan PHP, ternyata akan lebih bagus jika ditampilkan secara interaktif, lebih baik ditambahkan flash

Asal mantap dan bisa menjelaskan (5W+1H) semuanya: teori, proses bisnis, kasus, semuanya akan berjalan dengan lancar. Jangan anggap kolokium ini seperti sidang perceraian, kolokium ini seperti diskusi antara mahasiswa dengan para dosen tentang judul skripsi. Nah, berikut ini tips buat mahasiswa yang akan kolokium:

• Kuasai teori/proses bisnis, data, kasus sampai implementasinya. Jelaskan dengan contoh dan langkah-langkah praktis.
• Teori, rumus/algoritma yang akan digunakan harus valid. Beri penjelasan rumus/algoritma itu dari buku apa atau dikemukaan oleh siapa.
• Data yang akan diolah harus valid isi dan sumbernya. Terutama untuk skripsi yang ada studi kasusnya.
• Rumusan masalah harus jelas. Di pendahuluan, ada rumusan masalah, rumusan masahalah ini yang harus dijawab di bagian kesimpulan di laporan skripsi.
• Untuk amannya, buat slide untuk kolokium. Walaupun kemungkinan besar tidak akan digunakan, karena mahasiswa akan menjelaskan dan akan ditanyai langsung oleh dosen.
• Jelaskan intinya. Waktu yang diberikan tidak banyak. Jadi, jangan membahas hal-hal yang tidak terlalu penting dan belum saatnya untuk dibahas saat kolokium. Misalnya: database design.

Jangan gugup, jangan lupa makan, jangan lupa mandi, pakai pakaian yang rapi, semangat dan ENJOY!!!

Seputar Kolokium

Sesuai dengan buku Panduan Penulisan Laporan Kerja Praktik dan Tugas Akhir untuk Pogram Studi Teknik Informatika & Sistem Informasi, kolokium adalah forum yang digunakan mahasiswa untuk mempresentasikan topik/judul skripsi yang akan diambil. Forum ini dihadiri oleh sejumlah dosen yang bidang minatnya terkait dengan topik/judul yang diangkat. Dosen yang hadir biasanya ada 3, salah satunya adalah dosen pengarah judul yang tak lain juga akan menjadi dosen pembimbing 1 saat proses pengerjaan tugas akhir.

Kolokium itu wajib atau tidak? Wajib! Mahasiswa harus melewati proses ini sebelum memulai mengerjakan skripsi. Jauh hari sebelum kolokium, mahasiswa harus mengkonsultasikan judulnya kepada dosen yang juga sebagai dosen pengarah. Panjang pendeknya judul skripsi bukanlah acuan untuk menentukan bahwa skripsi itu berbobot atau tidak. Cari kasus yang kamu minati atau kuasai. Tools dan teori, cari dosen yang (minimal) menguasai salah satunya. Konsultasi dari kasus dan teori yang akan digunakan. Berikut langkah-langkah kolokium sampai memulai pengerjaan skripsi:

• Cari dosen untuk konsultasi, kemudian buat rancangan proposal yang kemudian dikumpulkan untuk dievaluasi. Format rancangan proposal akan diberikan oleh koordinator skripsi. Rancangan proposal cuma 1  halaman.
• Membuat proposal skripsi dari rancangan proposal yang sudah evaluasi. Terdiri dari: pendahuluan, landasan teori, dan metode penelitian. Setelah itu, proposal dikumpulkan ke bagian administrasi (mas Roni) sebanyak 4 eksemplar (bisa berubah-ubah, bisa 3, 4, atau 5). Jangan lupa disertakan bukti pembayaran kolokium. Format proposal skripsi akan diberikan oleh koordinator skripsi.
• Proses kolokium. Saat proses ini, mahasiswa akan mendapatkan evaluasi. Bisa dari segi judul, metode yang digunakan, atau lainnya.
• Setelah kolokium, mahasiswa merevisi proposal skripsi sesuai dengan evaluasi dosen saat kolokium. Setelah dievaluasi, dikumpulkan lagi ke bagian administrasi, 1 eksemplar saja.
• Beberapa hari kemudian akan ada pengumuman mahasiswa, judul, dan dosen pembimbing (1 dan 2). Saat itu juga mahasiswa bisa mengambil map di bagian administrasi yang berisi proposal skripsi dan lembar konsultasi.

Inti tujuan kolokium adalah menguji kesiapan mahasiswa untuk mengerjakan skripsi dengan judul yang diajukan. Cuma itu? Intinya itu, tapi banyak yang dievaluasi:

• Bobot/kualitas judul. Mahasiswa yang prestasinya bagus diharuskan punya judul yang berbobot. Ada tidaknya dukungan satu mata kuliah yang sesuai dengan judul (minimal B). Misalnya skripsi yang akan dikerjakan menggunakan Data Mining, maka nilai Data Mining minimal B.
• Kesiapan mahasiswa dalam mengerjakan dan menyelesaikan judul yang diambil. Ini bisa dilihat saat mahasiswa menjelaskan judulnya saat kolokium.
• Ada tidaknya duplikasi atau plagiasi dari judul yang diajukan dengan skripsi yang pernah dibuat. Jadi, sebisa mungkin, ide untuk judul yang akan dikerjakan harus orisinil.

Judul skripsi mahasiswa yang sudah didapat dari hasil kolokium, berlaku 2 semester setelah mahasiswa dinyatakan lulus kolokium. Seputar kalang kabut mahasiswa menghadapi kolokium, bisa dilihat disini.

KP SI 2010 next Step

Form udah di ajukan (3/9) dan pengumuman dosen pembimbing udah di umumkan di lecturer site-nya bu Umi (10/9) dan yang udah revisi juga udah update. Jadi saatnya memulai pengerjaan KP. Ini deadlinenya:

Pengerjaan KP

• waktu : 11 September – 6 Desember 2010
• apa yang dikerjakan? Ngumpulin proposal (ke dosen pembimbing), ngerjain KP, konsultasi dengan dosen pembimbing (progress pengerjaan KP), bikin laporan KP
• apa yang dibutuhkan? Kartu konsultasi (ambil di Teknik – bu Emmy), alat dan bahan untuk ngerjain KP (kompi, buku referensi, etc)

Presentasi hasil KP

• waktu : 8 – 10 Desember 2010

Untuk lebih detail tentang dosen pembimbing, konsultasi dengan dosen pembimbing, format proposal dan laporan, syarat presentasi, dan tahap penyelesaian KP, bisa langsung menuju ke lecturer site bu Umi (Categories: Kerja Praktek). SELAMAT MENGERJAKAN KP. GOD BLESS US.

Preparing Kerja Praktik 2010

Mulai senin minggu depan, tahun pelajaran baru 2010/2010 udah dimulai. Temen-temen SI bakalan merasakan suasana kuliah dengan sistem pembelajaran berbasis kompetensi. Untuk temen-temen SI angkatan 2007, normalnya sekarang udah memasuki tahun ke-4 tepatnya semester ke-7. Semester 7 ini kalo sesuai dengan panduan akademik prodi SI, temen-temen direncanakan mengambil matakuliah KaPe ato Kerja Praktik. Kebanyakan temen-temen SI angkatan 2007 sampe sekatang tinggal menyisakan

KP dan Skripsi saja, mungkin dengan menambah beberapa matakuliah pilihan bebas sebagai syaratnya. KP di prodi SI ini (mungkin terjadi di prodi lain juga), beda dengan KP di kampus lain. Apa bedanya dengan kampus lain? Sebelum membahasnya dan sebelum muncul issu-issu tentang KP, temen-temen harus liat dulu definisi KP sesuai yang tercetak di buku pedoman akademik (Sistem Informasi).

Sekarang baru bahas isu-isu dan kebingungan seputar KP ato mungkin perbedaan KP di kampus kita dengan kampus lain.

Q: Apa bedanya KP denga PKL?
A: Di kampus UKDW namanya KP, di kampus lain kebanyakan menyebutnya dengan PKL ato Praktek Kerja Lapangan

Q: Syarat KP?
A: Di kampus lain, syarat pelaksanaan KP/PKL menunggu tutup teori dulu. Tutup teori yang dimaksud adalah sudah menyelesaikan mata kuliah-mata kuliah di kelas yang harus bertatap muka dengan dosen setiap minggunya dalam semester reguler. Kalo di kampus ini bisa sambil mengambil mata kuliah lain, jadi KP sambil kuliah reguler di kelas. Syaratnya sks>100

Q: Katanya kalo cuma bikin KP buat toko gitu ga boleh ya?
A: Gapapa, tidak boleh jika skalanya terlalu kecil. Data yang diinputkan hanya disimpan dan tidak digunakan untuk operasi lain. Misalnya untuk pendukung keputusan dll

Fact about KP (menurut hasil konsultasi ma koordinator KP di SI@UKDW yaitu bu Umi Proboyekti)

90% gagal KP karena mengambil KP + matkul lain
misalnya ambil KP, PK6, SPP, BIT
pilihannya ada 2:

1. KP sukses tapi PK6, SPP, BIT gagal. Kalo yang lain gagal, brarti masih ada tanggungan matakuliah yang masih menumpuk
2. PK6, SPP, BIT sukses tapi KP gagal. KP molor dan waktu kuliah bertambah

Lebih baik KP saja atau dengan mengambil matakuliah yang enteng (pilihan bebas atau humaniora). Kalo liat kaya gini, pasti mikirnya ya kembali ke orangnya, tapi ya inilah faktanya.

Registrasi 2010/2011

Registrasi temen-temen angkatan 2007 rame euy!!! Rame bingung mau ambil mata kuliah apa aja. Kebanyakan banyak SKS yang tersisa karena tinggal matakuliah sisa juga yang tinggal beberapa saja. Buat temen-temen yang masih banyak mata kuliah yang harus diulang mungkin agak kesulitan, karena memang mulai tahun ajaran baru 2010/2010 yang udah dimulai hari senin (16/8) minggu depan ini udah menggunakan sistem pembelajaran KBK (Kurikulum Berbasis Kompetensi).

Bisa dilihat sekarang sudah tidak terlihat lagi mata kuliah dengan jumlah sks sebanyak 2. Adanya mata kuliah dengan jumlah SKS 3 dan 6. Apakah tugasnya juga sebanyak jumlah SKS itu juga, lihat saja nanti waktu pelaksanaan kuliah. Beberapa matakuliah digabung menjadi 1 matakuliah dengan nama baru. Sudah tidak ada lagi matakuliah dengan nama Algo Struktur Data 1, Bahasa Pemrograman 2, Program Keahlian 6. Kebanyakan berubah, efek perubahan kurikulum. Membingungkan pasti ya, selamat mencicipi KBK!!!

Untuk temen-temen yang masih bingung dengan matakuliah yang sudah diambil, awal minggu depan masih adakesempatan untuk batal tambah. Besok senin (16/8) dan rabu (18/8) mulai jam 8 pagi sampai 12 siang di laboratorium.

Prepare – Registration 2010/2011

Yoo!!! sekarang persiapan buat Tahun ajaran baru 2010/2011. Besok (9/8) sudah mulai konsultasi. Biasanya temen-temen pada males dateng buat konsultasi ketemu dosen wali, tapi kali ini temen-temen (SI) wajib dateng karena bakal ada nanti bakal ada pembagian nilai konversi tetap (yang terbaru) dan KRS prediksi untuk semester gasal 2010/2011 untuk setiap mahasiswa. SO…don’t miss it…

Tuh jadwal konsultasi dan registrasi, pembayaran kuliah dll. Dari minggu lalu udah ada di UP kampus, tinggal fotocopy udah deh, lebih jelas dan lengkap soalnya ada daftar jadwal matakuliah yang ditawarkan semester gasal 2010/2011. Jangan lupa datang perwalian (konsultasi). Fighting!!!

Decision Tree

Review sedikit tentang topik yang lagi HOT di matkul Data Mining akhir-akhir ini. Prediksi dan klasifikasi, menurutku (dari hasil membaca slides), Prediksi == Clustering && Klasifikasi == Classification (of course!!!). Perbedaan yang paling mencolok itu: Kalo Klasifikasi itu class(es)-nya udah jelas, kita tinggal melihat pola untuk pendekatannya. Bisa menggunakan metode k-NN (Nearest Neighbor) Nah, kalo Prediksi ya emang belum jelas, kelasnya belum jelas, kayak meramal begitu. Bisa pake metode k-Mean

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3. menentukan:

• Information (I): hasilnya untuk perhitungan E
• Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G
• Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4. bikin pohonnya

5. bikin IF-THEN rule

.

Rumus dan contoh kasusnya langsung liat di slides-nya aja. Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

Review sedikit tentang topik yang lagi HOT di matkul Data

Mining akhir-akhir ini. Prediksi dan klasifikasi, menurutku

(dari hasil membaca slides), Prediksi == Clustering &&

Klasifikasi == Classification (of course!!!). Perbedaan yang paling mencolok itu:

Kalo Klasifikasi itu class(es)-nya udah jelas, kita tinggal melihat pola untuk pendekatannya. Bisa menggunakan metode k-NN (Nearest Neighbor)

Nah, kalo Prediksi ya emang belum jelas, kelasnya belum jelas, kayak meramal begitu. Bisa pake metode k-Mean

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3.menentukan:

- Information (I): hasilnya untuk perhitungan E

- Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G

- Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4.membuat IF THEN rule

5.bikin pohonnya

Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

1st half – SP 2010

Semester Pendek (SP) blok 2 udah separuh jalan dan udah mid test tanggal 13-14 Juli kemaren. Tinggal separuh jalan lagi euy! Matakuliah yang aku ambil ada Data Mining (DatMin) & Basis Data Multimedia (BDM). Tahun ajaran depan (2010/2011), SI@UKDW udah bener-bener pake Sistem Pembelajaran Berbasis Kompetensi. Di daftar matakuliah KBK, Data Mining mesti diambil karena berpasangan dengan Data Warehousing yang bakal jadi matakuliah baru yang namanya Business Intelligent. Kalo BDM pasangannya ma Program Keahlian 3 (PK3) yang bakal jadi matakuliah Pengembangan Aplikasi Bisnis WEB.

Sampe separuh jalan ini Data Mining udah melajarin

• metode Data Mining: Association, Classification pake k-NN, Clustering pake k-Mean
• Market Basket Analysis
• terakhir sampe Naive Bayesian
• dan yang paling HOT-HOTnya sekarang itu Decision Tree (Pohon Keputusan)

Kalo Basis Data Multimedia udah melajarin:

• Server Control
• Advanced Control
• Master Page
• Theme
• Data Binding
• dan yang terakhir udah maenan ASP yang digabung ma SQL server.

Belum sempet bikin review detilnya, SP mepet banged waktunya. Semoga buruan kelar hohoho buruan liburan euyy!!!! Tes Akhir Semester Masih menanti di tanggal 23 & 26 Juli 2010. Setelah itu liburan euy. Registrasi masih tanggal 13-14 Agustus. Tetap semangat untuk naikin track record, memperbanyak portfolio, naikin IPK juga biar bisa ambil banyak sks dan bisa ambil beasiswa. First half is over, NOW fighting in second half!!!

Semester Pendek (SP) blok 2 udah separuh jalan dan udah mid test

tanggal 13-14 Juli kemaren. Tinggal separuh jalan lagi euy!

Matakuliah yang aku ambil ada Data Mining (DatMin) & Basis Data

Multimedia (BDM). Tahun ajaran depan (2010/2011), SI@UKDW

udah bener-bener pake Sistem Pembelajaran Berbasis Kompetensi.

Di daftar matakuliah KBK, Data Mining mesti diambil karena

berpasangan dengan Data Warehousing yang bakal jadi matakuliah

baru yang namanya Business Intelligent. Kalo BDM pasangannya ma

Program Keahlian 3 (PK3) yang bakal jadi matakuliah Pengembangan

Aplikasi Bisnis WEB.

Sampe separuh jalan ini Data Mining udah melajarin metode Data

Mining: Association, Classification pake k-NN, Clustering pake k-

Mean, Market Basket Analysis, terakhir sampe Naive Bayesian, dan

yang paling HOT-HOTnya itu Decision Tree (Pohon Keputusan). Kalo

Basis Data Multimedia udah melajarin: Server Control, Advanced

Control, Master Page, Theme, Data Binding, dan yang terakhir udah

maenan ASP yang digabung ma SQL server.

Semoga buruan kelar hohoho buruan liburan euyy!!!! Tes Akhir

Semester Masih menanti di tanggal 23 & 26 Juli 2010. Setelah itu

liburan euy. Registrasi masih tanggal 13-14 Agustus. Tetap semangat

untuk naikin track record, memperbanyak portfolio, naikin IPK juga

biar bisa ambil banyak sks dan bisa ambil beasiswa. First half is over,

NOW fighting in second half!!!