#1 – Ciptakan “kondisi” yang benar
- Ciptakan suasana positif bagi guru dan murid
- Tentukan hasil dan sasaran Ambak (Apa manfaatnya bagiku?)
- Visualisasikan tujuan Anda
- Anggaplah kesalahan sebagai umpan balik

#2 – Presentasi yang benar
- Gunakan semua gaya belajar dan semua ragam kecerdasan
- Gambarlah, buatlah pemetaan pikiran, dan visualisasikan

#3 – Pikirkan
- Berpikirlah kreatif
- Perpikirlah kritis (konseptual, analistis, refelktif)
- Lakukan pemecahan masalah secara kreatif
- Berpikirlah tentang pikiran Anda

#4 – Ekspresikan
- Gunakan dan praktikkan
- Ciptakan permainan, diskusi untuk melayani semua gaya belajar dan ragam kecerdasan

#5 – Praktikkan
- Gunakan di luar sekolah/kampus
- Ubahlah murid menjadi guru
- Kombinasikan dengan pengetahuan yang sudah Anda miliki

#6 – Tinjau dan evaluasi
- Sadarilah apa yang Anda ketahui
- Evaluasilah diri/teman/instruktur Anda
- Lakukan evaluasi berkelanjutan

Buat temen-temen pengajar, entah itu asisten dosen, tentor, dan lainnya. Semoga kiat-kiat di atas membantu meningkatkan skill temen-temen pengajar untuk lebih baik dan efektif dalam mengajar.

klik aja gambarnya biar gede

• Penjelasan teori/proses bisnis.
• Penjelasan kasus dan data. Kasus yang diangkat apa dan data apa saja yang akan diolah.
• Penjelasan implementasi teori/proses bisnis sesuai dengan kasus (input, proses, output)

Apa saja yang dievaluasi dosen saat kolokium, cekidot:

• Teori/proses bisnis. Apakah cocok dengan kasus.
• Sumber data yang diolah darimana dan valid (terpercaya) atau tidak
• Kompleksitas sistem (sesuai dengan kemampuan mahasiswa): outputnya kompleks atau kurang, proses bisnisnya kompleks atau kurang, data apa saja yang diinputkan dan diolah
• Tools cocok sesuai dengan kasus atau tidak. Misalnya: menggunakan PHP, ternyata akan lebih bagus jika ditampilkan secara interaktif, lebih baik ditambahkan flash

Asal mantap dan bisa menjelaskan (5W+1H) semuanya: teori, proses bisnis, kasus, semuanya akan berjalan dengan lancar. Jangan anggap kolokium ini seperti sidang perceraian, kolokium ini seperti diskusi antara mahasiswa dengan para dosen tentang judul skripsi. Nah, berikut ini tips buat mahasiswa yang akan kolokium:

• Kuasai teori/proses bisnis, data, kasus sampai implementasinya. Jelaskan dengan contoh dan langkah-langkah praktis.
• Teori, rumus/algoritma yang akan digunakan harus valid. Beri penjelasan rumus/algoritma itu dari buku apa atau dikemukaan oleh siapa.
• Data yang akan diolah harus valid isi dan sumbernya. Terutama untuk skripsi yang ada studi kasusnya.
• Rumusan masalah harus jelas. Di pendahuluan, ada rumusan masalah, rumusan masahalah ini yang harus dijawab di bagian kesimpulan di laporan skripsi.
• Untuk amannya, buat slide untuk kolokium. Walaupun kemungkinan besar tidak akan digunakan, karena mahasiswa akan menjelaskan dan akan ditanyai langsung oleh dosen.
• Jelaskan intinya. Waktu yang diberikan tidak banyak. Jadi, jangan membahas hal-hal yang tidak terlalu penting dan belum saatnya untuk dibahas saat kolokium. Misalnya: database design.

Jangan gugup, jangan lupa makan, jangan lupa mandi, pakai pakaian yang rapi, semangat dan ENJOY!!!

Kolokium itu wajib atau tidak? Wajib! Mahasiswa harus melewati proses ini sebelum memulai mengerjakan skripsi. Jauh hari sebelum kolokium, mahasiswa harus mengkonsultasikan judulnya kepada dosen yang juga sebagai dosen pengarah. Panjang pendeknya judul skripsi bukanlah acuan untuk menentukan bahwa skripsi itu berbobot atau tidak. Cari kasus yang kamu minati atau kuasai. Tools dan teori, cari dosen yang (minimal) menguasai salah satunya. Konsultasi dari kasus dan teori yang akan digunakan. Berikut langkah-langkah kolokium sampai memulai pengerjaan skripsi:

• Cari dosen untuk konsultasi, kemudian buat rancangan proposal yang kemudian dikumpulkan untuk dievaluasi. Format rancangan proposal akan diberikan oleh koordinator skripsi. Rancangan proposal cuma 1  halaman.
• Membuat proposal skripsi dari rancangan proposal yang sudah evaluasi. Terdiri dari: pendahuluan, landasan teori, dan metode penelitian. Setelah itu, proposal dikumpulkan ke bagian administrasi (mas Roni) sebanyak 4 eksemplar (bisa berubah-ubah, bisa 3, 4, atau 5). Jangan lupa disertakan bukti pembayaran kolokium. Format proposal skripsi akan diberikan oleh koordinator skripsi.
• Proses kolokium. Saat proses ini, mahasiswa akan mendapatkan evaluasi. Bisa dari segi judul, metode yang digunakan, atau lainnya.
• Setelah kolokium, mahasiswa merevisi proposal skripsi sesuai dengan evaluasi dosen saat kolokium. Setelah dievaluasi, dikumpulkan lagi ke bagian administrasi, 1 eksemplar saja.
• Beberapa hari kemudian akan ada pengumuman mahasiswa, judul, dan dosen pembimbing (1 dan 2). Saat itu juga mahasiswa bisa mengambil map di bagian administrasi yang berisi proposal skripsi dan lembar konsultasi.

Inti tujuan kolokium adalah menguji kesiapan mahasiswa untuk mengerjakan skripsi dengan judul yang diajukan. Cuma itu? Intinya itu, tapi banyak yang dievaluasi:

• Bobot/kualitas judul. Mahasiswa yang prestasinya bagus diharuskan punya judul yang berbobot. Ada tidaknya dukungan satu mata kuliah yang sesuai dengan judul (minimal B). Misalnya skripsi yang akan dikerjakan menggunakan Data Mining, maka nilai Data Mining minimal B.
• Kesiapan mahasiswa dalam mengerjakan dan menyelesaikan judul yang diambil. Ini bisa dilihat saat mahasiswa menjelaskan judulnya saat kolokium.
• Ada tidaknya duplikasi atau plagiasi dari judul yang diajukan dengan skripsi yang pernah dibuat. Jadi, sebisa mungkin, ide untuk judul yang akan dikerjakan harus orisinil.

Judul skripsi mahasiswa yang sudah didapat dari hasil kolokium, berlaku 2 semester setelah mahasiswa dinyatakan lulus kolokium. Seputar kalang kabut mahasiswa menghadapi kolokium, bisa dilihat disini.

Pengerjaan KP

• waktu : 11 September – 6 Desember 2010
• apa yang dikerjakan? Ngumpulin proposal (ke dosen pembimbing), ngerjain KP, konsultasi dengan dosen pembimbing (progress pengerjaan KP), bikin laporan KP
• apa yang dibutuhkan? Kartu konsultasi (ambil di Teknik – bu Emmy), alat dan bahan untuk ngerjain KP (kompi, buku referensi, etc)

Presentasi hasil KP

• waktu : 8 – 10 Desember 2010

Untuk lebih detail tentang dosen pembimbing, konsultasi dengan dosen pembimbing, format proposal dan laporan, syarat presentasi, dan tahap penyelesaian KP, bisa langsung menuju ke lecturer site bu Umi (Categories: Kerja Praktek). SELAMAT MENGERJAKAN KP. GOD BLESS US.

KP dan Skripsi saja, mungkin dengan menambah beberapa matakuliah pilihan bebas sebagai syaratnya. KP di prodi SI ini (mungkin terjadi di prodi lain juga), beda dengan KP di kampus lain. Apa bedanya dengan kampus lain? Sebelum membahasnya dan sebelum muncul issu-issu tentang KP, temen-temen harus liat dulu definisi KP sesuai yang tercetak di buku pedoman akademik (Sistem Informasi).

Sekarang baru bahas isu-isu dan kebingungan seputar KP ato mungkin perbedaan KP di kampus kita dengan kampus lain.

Q: Apa bedanya KP denga PKL?
A: Di kampus UKDW namanya KP, di kampus lain kebanyakan menyebutnya dengan PKL ato Praktek Kerja Lapangan

Q: Syarat KP?
A: Di kampus lain, syarat pelaksanaan KP/PKL menunggu tutup teori dulu. Tutup teori yang dimaksud adalah sudah menyelesaikan mata kuliah-mata kuliah di kelas yang harus bertatap muka dengan dosen setiap minggunya dalam semester reguler. Kalo di kampus ini bisa sambil mengambil mata kuliah lain, jadi KP sambil kuliah reguler di kelas. Syaratnya sks>100

Q: Katanya kalo cuma bikin KP buat toko gitu ga boleh ya?
A: Gapapa, tidak boleh jika skalanya terlalu kecil. Data yang diinputkan hanya disimpan dan tidak digunakan untuk operasi lain. Misalnya untuk pendukung keputusan dll

Fact about KP (menurut hasil konsultasi ma koordinator KP di SI@UKDW yaitu bu Umi Proboyekti)

90% gagal KP karena mengambil KP + matkul lain
misalnya ambil KP, PK6, SPP, BIT
pilihannya ada 2:

1. KP sukses tapi PK6, SPP, BIT gagal. Kalo yang lain gagal, brarti masih ada tanggungan matakuliah yang masih menumpuk
2. PK6, SPP, BIT sukses tapi KP gagal. KP molor dan waktu kuliah bertambah

Lebih baik KP saja atau dengan mengambil matakuliah yang enteng (pilihan bebas atau humaniora). Kalo liat kaya gini, pasti mikirnya ya kembali ke orangnya, tapi ya inilah faktanya.

Bisa dilihat sekarang sudah tidak terlihat lagi mata kuliah dengan jumlah sks sebanyak 2. Adanya mata kuliah dengan jumlah SKS 3 dan 6. Apakah tugasnya juga sebanyak jumlah SKS itu juga, lihat saja nanti waktu pelaksanaan kuliah. Beberapa matakuliah digabung menjadi 1 matakuliah dengan nama baru. Sudah tidak ada lagi matakuliah dengan nama Algo Struktur Data 1, Bahasa Pemrograman 2, Program Keahlian 6. Kebanyakan berubah, efek perubahan kurikulum. Membingungkan pasti ya, selamat mencicipi KBK!!!

Untuk temen-temen yang masih bingung dengan matakuliah yang sudah diambil, awal minggu depan masih adakesempatan untuk batal tambah. Besok senin (16/8) dan rabu (18/8) mulai jam 8 pagi sampai 12 siang di laboratorium.

Tuh jadwal konsultasi dan registrasi, pembayaran kuliah dll. Dari minggu lalu udah ada di UP kampus, tinggal fotocopy udah deh, lebih jelas dan lengkap soalnya ada daftar jadwal matakuliah yang ditawarkan semester gasal 2010/2011. Jangan lupa datang perwalian (konsultasi). Fighting!!!

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3. menentukan:

• Information (I): hasilnya untuk perhitungan E
• Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G
• Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4. bikin pohonnya

5. bikin IF-THEN rule

.

Rumus dan contoh kasusnya langsung liat di slides-nya aja. Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

Review sedikit tentang topik yang lagi HOT di matkul Data

Mining akhir-akhir ini. Prediksi dan klasifikasi, menurutku

(dari hasil membaca slides), Prediksi == Clustering &&

Klasifikasi == Classification (of course!!!). Perbedaan yang paling mencolok itu:

Kalo Klasifikasi itu class(es)-nya udah jelas, kita tinggal melihat pola untuk pendekatannya. Bisa menggunakan metode k-NN (Nearest Neighbor)

Nah, kalo Prediksi ya emang belum jelas, kelasnya belum jelas, kayak meramal begitu. Bisa pake metode k-Mean

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3.menentukan:

- Information (I): hasilnya untuk perhitungan E

- Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G

- Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4.membuat IF THEN rule

5.bikin pohonnya

Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

Sampe separuh jalan ini Data Mining udah melajarin

• metode Data Mining: Association, Classification pake k-NN, Clustering pake k-Mean
• Market Basket Analysis
• terakhir sampe Naive Bayesian
• dan yang paling HOT-HOTnya sekarang itu Decision Tree (Pohon Keputusan)

Kalo Basis Data Multimedia udah melajarin:

• Server Control
• Advanced Control
• Master Page
• Theme
• Data Binding
• dan yang terakhir udah maenan ASP yang digabung ma SQL server.

Belum sempet bikin review detilnya, SP mepet banged waktunya. Semoga buruan kelar hohoho buruan liburan euyy!!!! Tes Akhir Semester Masih menanti di tanggal 23 & 26 Juli 2010. Setelah itu liburan euy. Registrasi masih tanggal 13-14 Agustus. Tetap semangat untuk naikin track record, memperbanyak portfolio, naikin IPK juga biar bisa ambil banyak sks dan bisa ambil beasiswa. First half is over, NOW fighting in second half!!!