Decision Tree

Review sedikit tentang topik yang lagi HOT di matkul Data Mining akhir-akhir ini. Prediksi dan klasifikasi, menurutku (dari hasil membaca slides), Prediksi == Clustering && Klasifikasi == Classification (of course!!!). Perbedaan yang paling mencolok itu: Kalo Klasifikasi itu class(es)-nya udah jelas, kita tinggal melihat pola untuk pendekatannya. Bisa menggunakan metode k-NN (Nearest Neighbor) Nah, kalo Prediksi ya emang belum jelas, kelasnya belum jelas, kayak meramal begitu. Bisa pake metode k-Mean

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3. menentukan:

• Information (I): hasilnya untuk perhitungan E
• Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G
• Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4. bikin pohonnya

5. bikin IF-THEN rule

.

Rumus dan contoh kasusnya langsung liat di slides-nya aja. Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

Review sedikit tentang topik yang lagi HOT di matkul Data

Mining akhir-akhir ini. Prediksi dan klasifikasi, menurutku

(dari hasil membaca slides), Prediksi == Clustering &&

Klasifikasi == Classification (of course!!!). Perbedaan yang paling mencolok itu:

Kalo Klasifikasi itu class(es)-nya udah jelas, kita tinggal melihat pola untuk pendekatannya. Bisa menggunakan metode k-NN (Nearest Neighbor)

Nah, kalo Prediksi ya emang belum jelas, kelasnya belum jelas, kayak meramal begitu. Bisa pake metode k-Mean

Dari hasil skimming slides. Ini aku bikin ringkasan langkah-langkah membuat Decision Tree (pohon keputusan) :

1. analisis dan pelajari pola (data training & data request)

2. menentukan class dan atribut yang digunakan

3.menentukan:

– Information (I): hasilnya untuk perhitungan E

– Entropi (E) : hasilnya untuk perhitungan G

– Gain (G) : hasilnya untuk menentukan root

4.membuat IF THEN rule

5.bikin pohonnya

Semoga bisa buat bantu temen-temen yang masih bingung bikin Decision Tree. Soalnya tugasnya sekarang ya bikin itu hohoho.

SPK – part.9

Selasa, 10 November 2009

No detail here…all in slide
Pertemuan kesembilan ini tumben pesertanya sedikit…sepi alias yang dateng dikit. Ada apa gerangan??? ^^. pertemuan kali ini membahas design database. Setelah itu dilanjutkan lagi presentasi dari kelompok yang belum mempresentasikan hasilnya…

SPK – part.8

 

Selasa, 3 November 2009

No detail here…all in slide

Pertemuan kedelapan membahas tentang karakteristik SPK.

Setelah sekitar satu jam menerangkan materi ada presentasi dari beberapa kelompok tentang kelanjutan kasus masing-masing

untuk minggu depan (pertemuan ke-9) ada kelompok yang mempresentasikan hasil diskusi mereka (yang belum presentasi)

 

SPK – part.7

Selasa, 27 Oktober 2009

 

No detail here…all in slide

Pertemuan ketuju membahas teori fuzzy yang masih abstrak dalam pembuatan SPK, kemudian pak Harianto demo aplikasi SPK untuk compare barang (ponsel, mobil, dan lain-lain)…..

 

untuk minggu depan (pertemuan ke-8) kelompok mempresentasikan hasil diskusi mereka (prototype) yang sudah dipersiapkan sebelum mid test kemaren.

SPK – part.6

Selasa, 6 Oktober 2009

No detail here…all in slide

Pertemuan keenam review pertemuan minggu lalu, kemudian kelompok mempresentasikan hasil diskusi mereka (prototype) yang sudah dipersiapkan minggu lalu

Selasa, 6 Oktober 2009

No detail here…all in slide

Pertemuan keenam review pertemuan minggu lalu, kemudian kelompok mempresentasikan hasil diskusi mereka (prototype) yang sudah dipersiapkan minggu lalu

SPK – part.5

Selasa, 29 September 2009

No detail here…all in slide

Pertemuan kelima me-review pertemuan minggu lalu, kemudian salah satu kelompok mempresentasikan hasil diskusi mereka (prototype), untuk presentasi semua kelompok akan dilaksanakan di pertemuan selanjutnya

SPK – part.4

Selasa, 15 September 2009

Chapter four…pembahasan utama pertemuan ini tentang Collaborative System…

Detail all in slide…

Bocoran untuk soal mid test: menebak suatu kasus masuk ke dalam bagian yang mana dan alasannya apa (based on material in slide).

SPK – part.3

Selasa, 8 September 2009

Pertemuan ketiga tiap kelompok mempresentasikan tentang SPK yang dibuat yang kasusnya sudah ditentukan sebelumnya oleh pak Harianto. Pertemuan kemarin ini Cuma ada beberapa kelompok (4 kelompok) yang presentasi. Sebelum presentasi dimulai diawali dengan pembahasan materi tentang DSS (Data Support System) and Intelligent System.

Dalam DSS ada Manager Support System yang bertujuan untuk mendukung kerja manajer dan mendukung pengambilan keputusan. For more detail material…all (complete) in slide…

SPK – part.2

Selasa, 1 Agustus 2009

Sistem Pendukung Keputusan atau bisa disebut dengan Decision Support System. Apa kegunaannya? Kegunaannya adalah membuat keputusan untku banyak orang. Jika membuat program dan tidak memenuhi requirement, hasilnya akan sia-sia. Lalu apa bedanya dengan SIM (Sistem informasi Manajemen)? Jika di SIM informasinya terlalu umum.

Bedanya SIM dengan SPK? SIM bersifat statis dan hanya berupa informasi.. sedangkan SPK bersifat dinamis dan ada solusinya.

Untuk lebih lengkapnya bisa dibaca di slide yang sudah dicopykan saat kuliah.

SPK – part.1

Selasa, 25 Agustus 2009

Sistem Pendukung Keputusan a.k.a SPK. Ini adalah mata kuliah konsentrasi untuk mahasiswa yang mengambil Sistem Informasi Bisnis. Pada pertama perkenalan dan pembacaan silabus kemudian pak Harianto mulai menjelaskan tentang SPK.

Sistem Pendukung Keputusan bukan pilihan tapi memberikan support atau solusi, bukan mendikte.

Tugas … Mahasiswa membuat SPK (sesuai dengan kasus yang diberikan secara random) bersama kelompoknya (sesuai yang sudah dibuat oleh dosen)